Yapay zekayı duymayan neredeyse kimse kalmadı, çünkü son yirmi yıl içinde bilimde yaşanan eşi görülmemiş sıçrama nedeniyle bugün en çok tartışılan ve konuşulan konulardan biri haline geldi. Burada, tıp ve yapay zeka arasındaki ilişkiyi ve bu bağlamda geleceğin neler getirebileceğini tartışacağız. Ancak önce, yapay zekanın aslında ne olduğunu tanımlayalım.
Önemli noktaları göster
Çeşitli uzmanlar yapay zekayı farklı şekillerde tanımlamaktadır. Bazıları bunu çevreyi değiştirme yeteneği olarak tanımlarken, bazıları ise insan zekasını taklit etme yeteneği olarak görmektedir; diğerleri ise bir bilgisayarın zihinsel kapasiteyi emule etmesini ve belirli hedeflere ulaşmak için karar almasını sağlayan belirli davranışlar ve özelliklerle tanımlarlar.
Önceki tanımlara dayanarak, yapay zeka dört türe ayrılabilir. İlk tür, insan hareketlerini, nesne kavramayı, bisiklet ve araba sürmeyi simüle eden "Tepkisel Makineler"dir. İkinci tür, sohbet robotları ve akıllı telefonlardaki sanal asistanlar gibi belirli bilgileri depolama ve geri almakta sınırlı kapasiteye sahip "Sınırlı Bellek Yapay Zekası"dır. Üçüncü tür "Zihin Teorisi Yapay Zekası"dır ve adından da anlaşılacağı gibi, insan beyninin davranışları, psikolojik ve duygusal durumları yorumlama kapasitesini yakından taklit eder ve bu yorumlamaları insanların gelecekteki davranışlarını anlamak ve tahmin etmek için kullanır. Dördüncü tür "Öz-farkındalıklı Yapay Zeka", en tartışmalı yapay zekanın biçimidir; burada bilim adamları, makinelerin kendi kendine öğrenme, öz-değerlendirme, geçmiş deneyimlerden yararlanma, bilgiyi sürekli analiz etme, otonom sonuçlar üretme ve bu bulgulara dayalı sonuçlar oluşturma yeteneğini kazandırmayı hedefler. Özellikle bu tür uygulamalar, makinelerin insan yararına olmayan kararlar verme ihtimali üzerine endişeleri artırmaktadır.
Yapay zeka uygulamaları sayesinde çeşitli alanlardaki hızlı gelişmelere rağmen, hastalar ve yapay zeka arasında, özellikle teşhis ve tıbbi durumların erken tespiti konusunda hala belli bir şüphecilik ve güvensizlik vardır. Bu durum, doktorun empati ve dikkat içeren zihinsel imajıyla bağlantılı psikolojik ve sosyal nedenlere bağlanabilir. Doktorun hasta üzerindeki psikolojik etkisi, motivasyonel sözlerle hastanın moralini yükseltip iyileşmesine katkı sağlayabilecek sosyal zekası asla göz ardı edilemez. Bazen, hastanın doktoruna duyduğu güven, başarılı bir tedavi için kilit faktördür; bu nedenle, hastaların tedavi edici yapay zekaya doktorlar gibi bakması zaman alabilir.
Yapay zekaya karşı hastaların psikolojik duruşu, yapay zeka tabanlı tıbbi teşhislerdeki süregelen gelişmeleri durdurmamıştır. Diş çürüklerini teşhis etmek ve böbrek taşlarını tespit etmek gibi basit durumların teşhisinde kullanılan birçok bilimsel uygulama bulunmaktadır. Daha karmaşık programlar ise prostat kanseri gibi kronik hastalıkları %96'ya kadar doğruluk oranı ile teşhis edebilir ve bu durum büyük ölçüde yapay zeka teknolojisine dayanır. Dolayısıyla, gelecekte sağlık alanının ayrılmaz bir parçası olacağına dair güçlü göstergeler vardır; özellikle görüntüleme verilerini analiz etmede, laboratuvar raporlarını okumada ve tıbbi veri analizlerinde.
Doktorların perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın teşhis yetenekleri ve onlara olan bağımlılık konusunda temkinli kalan önemli bir kesim vardır. Yapay zeka tabanlı araştırmalar, halen başlangıç aşamasında ve kritik kararlar için gözden geçirilmeden güvenilecek kadar olgun değildir. Ancak, acil ve basit vakaları birbirinden ayırmada bu makinelerin hızından yararlanan diğer hekimlerin olduğu da inkar edilemez, özellikle doktor kıtlığı olan ve hastalara ulaşmak için uzun mesafelerin kat edilmesi gereken bölgelerde. Ayrıca, yapay zekanın hızlıca okuma ve teşhis koyabilme yeteneklerinden faydalanmışlardır ve kesinliği artırmak için yapay zeka tarafından üretilen teşhisleri kişisel olarak doğrulamaktadırlar.
Tıbbi teşhislerde yapay zekayı inceledikten sonra, teşhis sonrası neler olacağını görelim. Birçok tıbbi cihaz şirketi, ameliyatlarda kısmen veya tamamen müdahale edebilen gelişmiş cerrahi robotlar geliştirmeye ve üretmeye öncelik vermiştir; bunların bazıları, ameliyatı başka bir ülkede gerçekleştiren doktor tarafından uzaktan yönlendirilen elektronik kollarla cerrahın ellerinin yerini alabilen makineler olarak kullanılabilmektedir. Bugün ayrıca doktor müdahalesi olmadan tam diş implantı gerçekleştirebilen robotlar da bulunmaktadır. Bu makinelerin hazır olup olmadığı konusunda anlaşılsa da anlaşılmasa da bu, sonunda karmaşık cerrahileri neredeyse imkansız bir hassasiyetle gerçekleştirebilecek tam donanımlı cerrahi robotlar üretmeye doğru atılmış önemli bir adımdır.
Makinaların doğru şekilde eğitildiği ve bu görevleri doğru bir şekilde gerçekleştirmek için yeterli bilgiye sahip olduğu takdirde, tıbbi veri girişi, hasta dosyalarını gözden geçirme, tıbbi kurumlar arasında iletişimi sağlama, tıbbi onayları toplama ve maaş ödemelerini otomatikleştirme gibi görevlerde insanlardan daha doğru olduğu birçok başka tıbbi görev vardır. Yapay zekanın ortaya çıkışı, birçok alanda yeni fırsatlar yaratmış, geniş çapta bilgi toplamanın ve analiz etmenin önemini vurgulamış ve bu makinelerin dakikalar içinde milyonlarca veri noktasını analiz edebilme yetenekleri nedeniyle geleceği daha doğru tahmin etme imkanı sağlamıştır.
Geleceğin ne getireceği bilinmiyor, ancak bu kesinlikle bazı tıbbi alanlarda tam otomasyon olasılığını gösteriyor; özellikle günlük olarak gerçekleştirilen son derece tekrar eden görevlerde. Öte yandan, daha önce mevcut olmayan yeni iş fırsatları açacak ve daha önce ulaşılması zor olan yerlere tıbbi hizmet ve tedavi götürmeye yardımcı olacaktır. Bazıları tehdit altında hissederken, diğerleri iyimser olacak, ancak yapay zekanın önümüzdeki yıllarda milyonlarca insan için ilgi odağı olmaya devam edeceği kesindir.